Cloud Computing AI
Moduuli 1 · Oppitunti 4

Mikä tekee vastauksesta toistettavan

Oppimistavoite: Tunnistat tekijät, jotka lisäävät tai vähentävät vastausten vaihtelua, ja osaat ohjata kohti toistettavuutta.
Lue oppitunnin tekstiversio
Olemme nähneet, että vastaukset vaihtelevat ja että Temperature säätää vaihtelun määrää. Mutta Temperature ei ole ainoa tekijä. Tällä oppitunnilla kokoamme yhteen, mikä tekee vastauksesta toistettavan eli sellaisen, että saat samanlaisen tuloksen kerrasta toiseen. Tämä on tärkeää aina, kun haluat luotettavuutta: sama raporttipohja joka kuukausi, sama sävy asiakasviesteissä, sama rakenne dokumenteissa. Ensimmäinen tekijä on jo tuttu: satunnaisuuden määrä eli Temperature. Mitä matalampi, sitä toistettavampi. Tähän tekniseen säätimeen et kuitenkaan aina pääse käsiksi, sillä monissa nykyisissä chat- ja päättelymalleissa sitä ei altisteta lainkaan. Toinen tekijä on ohjeen tarkkuus. Tämä on se, johon sinulla on aina valta, käytit mitä palvelua tahansa. Väljä ohje jättää mallille paljon liikkumavaraa, ja liikkumavara näkyy vaihteluna. Jos pyydät kirjoita asiakkaalle viesti, malli voi tehdä siitä lyhyen tai pitkän, muodollisen tai rennon, suomeksi tai englanniksi. Jokainen näistä valinnoista on kohta, jossa vastaukset voivat erota. Jos sen sijaan pyydät kirjoita asiakkaalle korkeintaan viiden lauseen mittainen, kohtelias mutta ei jäykkä suomenkielinen viesti, jossa kiität tapaamisesta ja ehdotat jatkoaikaa, olet sulkenut suuren osan liikkumavarasta. Vastaukset muistuttavat silloin paljon enemmän toisiaan. Kolmas tekijä on esimerkit. Jos annat mallille yhden tai kaksi esimerkkiä halutusta lopputuloksesta, se jäljittelee niiden tyyliä ja rakennetta. Esimerkki on usein tehokkaampi kuin pitkä sanallinen kuvaus, koska se näyttää konkreettisesti mitä haluat. Käsittelemme esimerkkien voimaa tarkemmin seuraavissa moduuleissa, mutta jo nyt kannattaa muistaa, että esimerkit kaventavat vaihtelua tehokkaasti. Neljäs tekijä on konteksti eli taustatieto, jonka annat mukaan. Mitä enemmän olennaista taustaa malli saa, sitä vähemmän sen tarvitsee täyttää aukkoja omilla oletuksillaan, ja sitä johdonmukaisempia vastaukset ovat. Sama ohje ilman taustaa tuottaa hajanaisempia tuloksia kuin sama ohje hyvän taustan kanssa. Huomaa yhteinen nimittäjä. Kolme neljästä tekijästä on sellaisia, joihin sinä vaikutat suoraan sanoilla: ohjeen tarkkuus, esimerkit ja konteksti. Vain Temperature on tekninen säädin, johon et aina pääse käsiksi. Tämä on hyvä uutinen, sillä se tarkoittaa, että voit hallita vastausten johdonmukaisuutta riippumatta siitä mitä työkalua käytät. Hyvin kirjoitettu ohje on tärkein toistettavuuden lähde. Lopuksi yksi vinkki. Kun löydät ohjeen, joka tuottaa hyvän ja toistettavan vastauksen, tallenna se. Älä kirjoita samaa ohjetta joka kerta uudestaan hieman eri sanoin, koska pienikin muutos voi muuttaa tulosta. Palaamme ohjeiden tallentamiseen ja jakamiseen kurssin viimeisessä moduulissa, mutta periaate on jo nyt selvä: toistettava tulos syntyy toistettavasta ohjeesta.

Kokeile nyt

Kerro omin sanoin, miten sovellat tavoitetta omassa työssäsi: Tunnistat tekijät, jotka lisäävät tai vähentävät vastausten vaihtelua, ja osaat ohjata kohti toistettavuutta.

Kirjoita lyhyt vastaus oppitunnin harjoitukseen. Voit harjoitella ilman kirjautumista; vastaus säilyy vain tällä sivulla.

Tarkista ymmärryksesi

Mikä seuraavista on tekijä, johon voit aina itse vaikuttaa parantaaksesi vastausten toistettavuutta?

Tallenna edistymisesi ja oma oppimisyhteenvetosi

Harjoitukset ja itsearvioinnit ovat avoimia kaikille. Jätä sähköposti, niin saat työkirjan ja kurssiuutiset. Kirjautumalla voit jatkaa myöhemmin samasta kohdasta ja tallentaa omat vastauksesi.

Jättämällä sähköpostisi hyväksyt, että käsittelemme yhteystietojasi tietosuojaselosteen mukaisesti. Voit peruuttaa milloin tahansa.