Mikä on tekoälykielimalli

Nyt kun tiedämme miksi tekoäly on iso juttu juuri nyt, mietitään mikä se oikeasti on. Tämä on tärkein oppitunti koko kurssilla, koska väärinkäsitys täällä johtaa siihen että käytät tekoälyä huonosti loppuelämäsi. Tekoälykielimalli on tekstin täydentäjä. Ei enempää, ei vähempää. Annetaan tarkka esimerkki. Jos kirjoitan sanan 'Helsinki on Suomen', mitä sinä lisäät seuraavaksi? Todennäköisesti sanan 'pääkaupunki'. Miksi? Koska olet nähnyt tämän virkkeen, tai siihen täsmälleen vastaavan, kymmeniä kertoja elämäsi aikana. Aivosi laskevat: 'tässä asiayhteydessä todennäköisin seuraava sana on pääkaupunki'. Tekoälykielimalli tekee aivan saman, mutta laajemmassa mittakaavassa. Se on lukenut suuren osan internetin tekstistä — siis kymmeniä miljardeja virkkeitä. Kun annat sille minkä tahansa tekstin, se laskee: 'mikä on todennäköisin seuraava sana, kun otetaan huomioon kaikki mitä olen lukenut'. Sitten se laskee uudelleen: 'jos lisättiin se sana, mikä on todennäköisin seuraava sana?'. Ja niin edelleen. Sana kerrallaan. Tämä on todella tärkeää sisäistää. Tekoäly ei ajattele. Se ei tiedä. Se ei usko mitään. Se laskee tilastollisia todennäköisyyksiä siitä, mikä teksti olisi loogista jatkoa annetulle alulle. Miksi tämä on niin merkittävää? Kaksi syytä. Ensimmäinen: koska se on tekstin täydentäjä, sille on aivan sama ovatko sen tuottamat faktat oikein vai ei. Se tuottaa todennäköisintä tekstiä, ei totta tekstiä. Jos lähetät sille kysymyksen 'milloin Aleksis Kivi syntyi', se tuottaa vastauksen, joka kuulostaa oikealta — saattaa olla oikein, saattaa olla väärin. Sen pitää KUULOSTAA oikealta. Tämä on syy, miksi tekoälyt 'hallusinoivat' — keksivät uskottavalta kuulostavia mutta vääriä faktoja. Käsittelemme tätä syvällisemmin moduulissa 4. Toinen syy: koska se on tekstin täydentäjä, sen lopputuotos riippuu siitä, mitä annat sille alkuun. Jos annat sille huonon alun, saat huonon jatkon. Jos annat sille hyvän alun, saat hyvän jatkon. Tämä kuulostaa ilmiselvältä, mutta se on samalla tärkein taito mitä tällä kurssilla opit — miten kirjoitetaan hyviä ohjeita tekoälylle. Käsittelemme tätä toisella kurssilla 'Hyvät ohjeet tekoälylle'. Pieni jännite tähän väliin. Vaikka sanon tekoälyn olevan 'pelkkä tekstin täydentäjä', se kykenee silti tekemään asioita, jotka näyttävät älykkyydeltä. Se voi kirjoittaa runon, ratkaista matemaattisen ongelman, kääntää kielestä toiseen, koodata ohjelman. Miten tämä on mahdollista, jos se vain laskee todennäköisyyksiä? Vastaus on yllättävän yksinkertainen: koska sen lukemassa tekstissä on jo nämä asiat tehtynä. Internet sisältää runoja, matematiikan ratkaisuja, käännöksiä, koodia. Kun pyydät tekoälyä tekemään niitä, se tuottaa todennäköisimmän tekstin, joka muistuttaa noita ratkaisuja. Se ei keksi ratkaisua — se yhdistelee jo olemassa olevia kaavoja uudella tavalla. Tämä ei tarkoita, että tekoäly on hyödytön. Päinvastoin. Mutta se selittää, miksi se on hyvä joissain asioissa ja huono toisissa. Hyvä: kaikki mitä ihmiset ovat jo tehneet monta kertaa ja kirjoittaneet siitä. Huono: täysin uudet ongelmat, jotka eivät muistuta mitään ennen tehtyä. Pidetään tämä yksi virke mukana koko kurssin ajan: 'tekoäly on tilastollinen tekstin täydentäjä, joka on lukenut paljon'.

Kokeile nyt

Mikä kuvaa parhaiten miten tekoälykielimalli toimii?

Tallenna edistymisesi ja oma oppimisyhteenvetosi