Tekoälyn rajat: mitä se ei näe yleisöstä

Tekoäly osaa lukea kirjoitettua tekstiä ja numeroita, mutta sen ymmärrys yleisöstä on rajoittunut juuri tähän — siihen, mikä on kirjoitettu jonnekin. Suuri osa yleisösi todellisuudesta on alueita, joita tekoäly ei näe. Mitä tekoäly ei näe? Ensimmäinen alue on hiljaiset käyttäjät. Useimmilla yrityksillä on paljon enemmän käyttäjiä kuin kommentoijia. Suuri enemmistö ei kirjoita palautteita, ei jätä arvosteluja, ei käy keskusteluissa. Heidän todellisuutensa on näkymätön tekoälyn analyysille, joka perustuu ääneen ilmaistuun tekstiin. Voit luulla että 'turhautuminen on yleisin tunne', kun se on yleisin tunne kommentoineiden joukossa — ei välttämättä koko yleisösi joukossa. Toinen alue on muuttuvat tilanteet. Tekoäly analysoi viime kuukauden tai vuoden dataa, mutta yleisön tilanne saattaa muuttua nopeasti. Jos toimialassa tapahtuu jokin merkittävä muutos — uusi laki, kilpailija, taloudellinen muutos — vanha data ei kerro nykytilasta. Tekoälyllä ei ole tietoa, joka olisi tuoreempaa kuin sen lähteet. Kolmas alue on motivaation syyt. Tekoäly näkee mitä asiakkaat tekevät, mutta ei välttämättä miksi. Eivätkö he ostaneet, koska tuote ei ollut hyvä? Vai koska hinta oli liian korkea? Vai koska kilpailija oli paremmin saavutettavissa? Vai koska heillä ei ollut nyt tarvetta? Nämä ovat kysymyksiä, joita ei voi vastata pelkkien käyttäytymistietojen pohjalta — tarvitaan suoraa keskustelua. Neljäs alue on epätyypilliset käyttäjät. Tekoäly tilastollisesti painottaa keskiarvoista, mikä tarkoittaa että reuna-alueiden käyttäjät — innovaattorit, kriittisimmät käyttäjät, harvinaisimmat käyttötilanteet — eivät näy yhteenvedoissa. Mutta nämä ovat usein juuri ne, joista opit eniten. Yhteenveto: tekoäly antaa sinulle nopean näkymän keskimmäiseen yleisöösi, mutta jättää reunat ja motivaatiot pimentoon. Tämän vuoksi tarvitset edelleen laadullista tutkimusta — haastatteluja, käyttäjätestauksia, syvällisiä keskusteluja — sekä tekoälyn analyysin lisäksi että rinnalla. Yksi käytännön sääntö: jos haluat tietää mitä ihmiset tekevät, mittaa heidän käyttäytymistään (tekoäly auttaa). Jos haluat tietää miksi he tekevät niin, kysy heiltä (tekoäly ei korvaa).

Kokeile nyt

Tekoäly raportoi että 'asiakkaat ovat tyytyväisiä'. Mitä tämä ei kerro?

Tallenna edistymisesi ja oma oppimisyhteenvetosi