Tekoälyn vahvuudet yleisötiedon analyysissä

Tekoäly on poikkeuksellisen hyvä työväline silloin kun analysoidaan suuria määriä tekstipohjaista yleisötietoa. Käydään läpi kolme keskeistä käyttötapaa. Ensimmäinen käyttötapa on temaattinen analyysi. Sinulla on satoja asiakaspalautteita tai sosiaalisen median kommentteja, ja haluat tietää mistä aiheista ihmiset puhuvat. Tekoäly osaa lukea nämä sekunneissa ja koota teemat. Anna sille tarkka ohje: 'lue nämä palautteet ja luettelo viittä yleisintä teemaa, montako kommenttia kunkin teeman alle kuuluu, ja yksi esimerkkikommentti per teema.' Tämä tuottaa jäsennetyn yhteenvedon, jota voit käyttää suunnittelun pohjana. Tärkeä huomio: pyydä esimerkkikommentteja erikseen. Pelkät teemat ovat abstrakteja, ja niiden perusteella on vaikea ymmärtää mistä oikeasti puhutaan. Esimerkkikommentti tekoälyn lukemana on suoraa lainausta yleisön sanoista, joka säilyttää alkuperäisen sävyn. Toinen käyttötapa on sentimentin tunnistus. Tekoäly osaa luokitella tekstin myönteiseksi, neutraaliksi tai negatiiviseksi, sekä tunnistaa erityisten tunteiden — turhautumisen, ilon, epävarmuuden, vahvistuksen tarpeen — esiintymisiä. Tämä on hyödyllistä laajoissa palauteryhmissä, joissa käsin lukeminen olisi viikon työ. Mutta sentimentin tunnistus on vaihteleva. Tekoäly tunnistaa ilmiselvät tunteet (suuttumus, tyytyväisyys), mutta hienovaraiset (varovainen kiinnostus, ironinen kritiikki) jäävät usein huomaamatta. Käytä tekoälyn sentimenttiluokittelua ensimmäisenä suodattimena, ei lopullisena totuutena. Kolmas käyttötapa on segmenttien automaattinen tunnistus. Jos sinulla on iso joukko asiakastietoa (esim. käyttäjäkommentit, demografiset tiedot ja käyttäytymistiedot yhdistettynä), tekoäly osaa ehdottaa segmenttejä, jotka erottuvat datasta. Tämä on käyttökelpoinen lähtökohta, mutta segmenttien lopullinen valinta on liiketoiminnan päätös, ei tekoälyn. Käytännön suositus kaikissa kolmessa käyttötavassa: pyydä aina tekoälyltä lähdesidos. Eli kun se kertoo että 'turhautuminen on yleisin teema', pyydä että se mainitsee montako kommenttia se on lukenut, ja anna 3–5 esimerkkikommenttia. Ilman lähdesidoksia tekoälyn yhteenvedot voivat sisältää virheellisiä yleistyksiä, joita on vaikea havaita.

Kokeile nyt

Pyysit tekoälyä luettelemaan asiakaspalautteiden viisi yleisintä teemaa. Mitä sinun pitää pyytää lisäksi luotettavalle tulokselle?

Tallenna edistymisesi ja oma oppimisyhteenvetosi