Ennustaminen: tekoälyn vahvuudet ja haitat

Ennustaminen on raportoinnin jatkumo: kun tiedät mitä on tapahtunut, seuraava luonnollinen kysymys on mitä tapahtuu seuraavaksi. Tekoäly on usein houkutteleva työkalu tähän, mutta sen rooli vaatii ymmärrystä siitä mitä eri ennustetyypeillä voi saavuttaa ja mitä ei. Jaetaan ennusteet kolmeen tyyppiin. Ensimmäinen tyyppi on trendiennustus. Tämä on yksinkertaisin: katsotaan menneitä lukuja ja jatketaan niitä tulevaisuuteen. Esimerkki: viime kuukausina liikevaihto on kasvanut neljä prosenttia kuukaudessa, joten ennustetaan että ensi kuukausi seuraa samaa trendiä. Tekoäly tekee tämän erinomaisesti, koska se on puhdas tilastollinen tehtävä. Voit antaa sille viimeisen kolmen vuoden kuukausiliikevaihtoluvut ja pyytää ennustetta seuraavalle vuosineljännekselle. Mutta — ja tämä on tärkeää — trendiennustus toimii vain niin kauan kuin maailma jatkuu kuten ennen. Jos jokin merkittävä muutos tapahtuu — uusi kilpailija, taloudellinen taantuma, oma tuotelanseeraus — trendiennustus jää aina jälkeen. Tämä on käyttökelpoinen lähtökohta, ei lopullinen vastaus. Käytä trendiennustusta tunnistaaksesi missä olisi ilman muutoksia ja vertaa siihen tietoa siitä, mitkä muutokset olet itse tunnistanut. Toinen tyyppi on herkkyysanalyysi. Tämä vastaa kysymykseen: mitä tapahtuu kun yksittäinen muuttuja muuttuu? Esimerkki: jos myynti laskee viisi prosenttia, miten käyttökate muuttuu? Tämä on rajatumpi kysymys, ja tekoäly osaa tämän erinomaisesti, kunhan annat sille selkeät yhteydet — miten kustannukset jakautuvat kiinteisiin ja muuttuviin, mitkä rivit liikkuvat liikevaihdon mukana, ja mitkä eivät. Herkkyysanalyysi on erityisen hyödyllinen budjetointivaiheessa. Voit pyytää tekoälyä rakentamaan herkkyystaulukon, joka näyttää miten käyttökate muuttuu, kun myynti on plus tai miinus kymmenen prosenttia ja kustannusrivi on plus tai miinus viisi prosenttia. Tekoäly tuottaa tämän taulukon muutamassa sekunnissa, ja se antaa johdolle realistisemman kuvan riskeistä kuin pelkkä yksiselitteinen ennuste. Kolmas tyyppi on skenaariomallinnus. Tämä on monimutkaisin: rakennetaan useita rinnakkaisia tulevaisuuksia eri oletuksilla — perustapaus, optimistinen tapaus, pessimistinen tapaus. Tekoäly auttaa luonnostelussa, mutta skenaarioiden oletusten on tultava ihmiseltä, koska ne edellyttävät yrityksen, toimialan ja markkinatilanteen tuntemusta. Eräs erityinen huomio koskee herkkien lukujen ennustamista — etenkin yksittäisten asiakkaiden tai sopimusten oletettua jatkumista. Tekoälyltä älä koskaan kysy, jatkuuko asiakkaan sopimus, koska sillä ei ole tietoa asiakassuhteesta. Tämä on aina ihmisen päätös, joka perustuu suhteen tilaan, kilpailutilanteeseen ja muihin tekijöihin, joita tekoäly ei näe. Ennustamisen vaarat. Käydään läpi kolme yleistä virhettä. Ensimmäinen virhe: tekoälyn vakuuttavalta kuulostava ennuste tulkitaan tutkitusti todeksi. Tekoäly muotoilee ennusteen sujuvaksi tekstiksi, joka kuulostaa varmalta. Tämä varmuus ei ole tilastollista varmuutta — se on tekstin tilastollinen ominaisuus. Pidä mielessä että jokaisessa ennusteessa on aina iso epävarmuus, ja että tekoälyn esittämä luku on yksi mahdollisuus monesta. Toinen virhe: ennustetta käytetään päätöksen perustana ilman herkkyysarviota. Esimerkki: tekoäly ennustaa että ensi vuonna saadaan kahden miljoonan euron liikevaihto. Joku päättää investointihankkeesta tämän perusteella, ilman että on kysytty mitä jos ennuste olikin yhden ja puolen miljoonan tai kahden ja puolen miljoonan välillä. Jos investointi on järkevä vain kahden miljoonan tasolla, päätös on hauras. Kolmas virhe: ennusteet rakennetaan automaattisesti ja niitä päivitetään harvoin. Hyvä ennustaminen on jatkuvaa: jokaisen kuukauden toteuma kertoo, kuinka hyvä edellisen kuukauden ennuste oli, ja seuraavan kuukauden ennustetta korjataan tämän tiedon perusteella. Tekoäly auttaa juuri tässä: se voi kertoa, kuinka paljon ennusteet ovat osuneet harhaan viimeisen kuuden kuukauden aikana, ja onko jossakin tilirivissä systemaattinen virhe. Periaate: käytä tekoälyä ennustamiseen, mutta säilytä ihmisharkinta päätöksenteon perustana. Tekoäly auttaa muodostamaan kuvan, ei ottamaan vastuuta.

Kokeile nyt

Tekoäly ennustaa että ensi vuoden liikevaihto on 2,4 miljoonaa euroa. Mitä pitäisi pyytää lisäksi ennen kuin tätä ennustetta käytetään päätöksenteossa?

Tallenna edistymisesi ja oma oppimisyhteenvetosi