Cloud Computing AI
Avaa valikko
← Kurssikatalogi
Kurssi 4 · Saatavilla

Tekoäly taloushallinnossa

Kirjanpidon automaatio, laskujen käsittely, raportointi ja ennustaminen.

Videot ja tekstit
~180 min
Oppitunteja
35
Moduuleja
7
Arvioitu kokonaistyö
1 op (27 h)
Vaativuustavoite
Eurooppalainen taso 6

Kokonaistyö sisältää videot, tekstit, harjoitukset ja oman soveltavan työn. Kyse ei ole korkeakoulun myöntämästä opintosuorituksesta tai sertifikaatista.

Osaamistavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija:

  • osaa selittää, mihin taloushallinnon työvaiheisiin tekoäly soveltuu (tositteiden lukeminen, ostolaskujen poiminta, raportointi, täsmäytys) ja missä sen rajat tulevat vastaan
  • tunnistaa tekoälyn tuottaman virheen erityisen riskin numeroissa ja maksumääräyksissä ja osaa rakentaa työnkulkuun tarkistuspisteet, jotka säilyttävät nopeushyödyn ilman että vastuu hämärtyy
  • osaa soveltaa tietosuojavelvoitteita (henkilö- ja pankkitiedot, salassapito, yleinen tietosuoja-asetus) tekoälypalvelun valintaan ja erottaa yritystason palvelun kuluttajaversiosta
  • osaa pitää tekoälyn käytön osana kirjanpidon tarkastusketjua (palvelu, syöte, vastaus, ihmisen päätös, aikaleima) ja vastata tilintarkastajan tekoälyä koskeviin kysymyksiin
  • soveltaa oppimaansa suunnittelemalla ja arvioimalla yhden mitattavan tekoälypilotin omassa taloushallinnon työssään ja perustelee tekoälyn ja ihmisen työnjaon kurssin periaatteilla
Kohderyhmä
Talouspäälliköt, kirjanpitäjät ja controllerit, jotka harkitsevat tai ovat aloittamassa tekoälyn käyttöä taloushallinnon prosesseissa. Ei edellytä teknistä taustaa, mutta kirjanpidon ja raportoinnin peruskäsitteiden tuntemus on hyödyksi.
Esitiedot
Suositellaan kurssin K1 "Tekoälyn perusteet" suorittamista, joka antaa kielimallien toiminnan ja lähdekriittisyyden peruskäsitteet. Lisäksi hyödyksi on taloushallinnon työn käytännön tuntemus.

Sisältö

Moduuli 1 · ~30 min
Tositteiden lukeminen ja tiliöinti
Mitä tekoäly osaa lukea tositteesta, missä tiliöinti vaatii ihmistä, ja kuinka tarkistus rakennetaan työnkulkuun.
  1. 1. Mikä tosite on ja miksi sen lukeminen on kallista
    Tunnet tositteen roolin kirjanpidossa, ymmärrät miksi yhden tositteen käsittely on perinteisesti niin aikaa vievää, ja tunnistat ne kolme vaihetta joissa tekoäly voi auttaa.
    5 min
  2. 2. Mitä tekoäly osaa lukea tositteesta
    Tunnet ne tositteen tiedot, jotka tekoäly osaa lukea luotettavasti, ne joiden lukeminen on virhealtista, ja syyt eron taustalla.
    7 min
  3. 3. Tiliöinti: säännöt, harkinta ja tekoälyn rooli
    Tunnet tiliöinnin kolme tasoa (suora sääntö, harkintaa vaativa, rajatapaus) ja osaat valita tekoälyn käytön tason mukaan.
    7 min
  4. 4. Tarkistus ja vahvistus työnkulussa
    Tunnet kolme tarkistuspistettä, jotka tekevät tekoälyavusteisesta tositekäsittelystä luotettavan, ja osaat sijoittaa ne omaan työnkulkuusi.
    5 min
  5. 5. Käytännön harjoitus: 20 kuittia tekoälyn läpi
    Olet ajanut omat 20 kuittiasi tekoälyn läpi, kirjannut virheet, ja päivittänyt ohjeet seuraavaa kierrosta varten.
    6 min
Moduuli päättyy omaan työhön sovellettavaan oppimistehtävään. Tehtävänanto avautuu moduulin oppitunneilla.
Moduuli 2 · ~30 min
Laskujen käsittely ja maksaminen
Ostolaskuprosessin automatisoinnin pisteet — mihin tekoäly sopii, missä se on riski.
  1. 1. Ostolaskuprosessin ketju
    Tunnet ostolaskun matkan saapumisesta maksuun, ja tunnistat ne vaiheet joissa tekoäly tuo merkittävää nopeutta.
    5 min
  2. 2. Tekoälyn vahvuudet ostolaskussa
    Tunnet ne ostolaskun käsittelyn osat, joissa tekoäly tuottaa luotettavaa nopeutta, ja osaat ohjata sitä oikein.
    7 min
  3. 3. Maksumääräyksen erityishaaste
    Ymmärrät miksi maksumääräys on poikkeuksellisen herkkä virheelle, ja osaat järjestää työnkulun siten että tekoäly ei tee maksupäätöksiä yksin.
    6 min
  4. 4. Hyväksyntäketju ja kaksoistarkistus
    Tunnet hyväksyntäketjun keskeisen rakenteen ja osaat hyödyntää tekoälyä sen nopeuttamisessa ilman että vastuu hämärtyy.
    6 min
  5. 5. Käytännön harjoitus: oma maksusalkku
    Olet ajanut viime kuukauden ostolaskut tekoälyn läpi, mitannut nopeushyödyn, ja tunnistanut hyväksyntäketjun pullonkaulat.
    6 min
Moduuli päättyy omaan työhön sovellettavaan oppimistehtävään. Tehtävänanto avautuu moduulin oppitunneilla.
Moduuli 3 · ~40 min
Raportointi ja ennustaminen
Kuukausi-, kvartaali- ja vuosiraportoinnin nopeutus tekoälyllä; ennusteiden rajat.
  1. 1. Kuukausiraportin uusi rytmi tekoälyaikana
    Tunnet kuukausiraportin perinteisen ja tekoälyavusteisen rytmin erot ja osaat ennustaa missä kohdissa työ vähenee ja missä se siirtyy.
    8 min
  2. 2. Mitä tekoäly osaa raportoinnissa
    Tiedät tekoälyn neljä keskeistä raportointitehtävää ja niiden riskit, ja osaat valita oikean työkalun oikeaan kohtaan.
    8 min
  3. 3. Ennustaminen: tekoälyn vahvuudet ja haitat
    Tunnet ennustamisen kolme tyyppiä (trendi, herkkyys, skenaario) ja osaat valita tekoälyn roolin kullekin.
    8 min
  4. 4. Johdon ymmärrettäväksi: tarinankerronta numeroista
    Osaat ohjata tekoälyä muotoilemaan taloudellista dataa johdon ymmärrettävään muotoon ja tunnistat ne piirteet, jotka tekevät raportista käyttökelpoisen.
    8 min
  5. 5. Käytännön harjoitus: yhden raportin uudelleenrakennus
    Olet rakentanut yhden todellisen kuukausiraportin uudelleen tekoälyavusteisesti ja verrannut sitä alkuperäiseen.
    8 min
Moduuli päättyy omaan työhön sovellettavaan oppimistehtävään. Tehtävänanto avautuu moduulin oppitunneilla.
Moduuli 4 · ~20 min
Tietosuoja taloushallinnossa
Pankki- ja henkilötiedot, salassapitovelvoitteet ja tekoälypalveluiden tietoturvarajat.
  1. 1. Mitä on henkilötieto ja pankkitieto taloushallinnossa
    Tunnistat ne tietotyypit, jotka taloushallinnossa kuuluvat henkilötietojen ja pankkitietojen erityissuojaan.
    4 min
  2. 2. Mihin tekoälypalveluun saa syöttää mitä
    Osaat erottaa yritystason ja kuluttajaversion tekoälypalvelut tietosuojan kannalta, ja tunnistat mitä saa syöttää mihinkin.
    5 min
  3. 3. Salassapitovelvoitteet ja niiden ulottuminen tekoälyyn
    Tunnet salassapitovelvoitteen lähteet taloushallinnossa ja osaat soveltaa niitä tekoälyn käyttöön.
    4 min
  4. 4. Yleinen tietosuoja-asetus eli GDPR
    Tunnet tietosuoja-asetuksen perusperiaatteet, jotka koskevat tekoälyn käyttöä henkilötietojen käsittelyssä.
    4 min
  5. 5. Käytännön harjoitus: oman tekoälykäytön tietosuoja-auditointi
    Olet käynyt oman tekoälykäyttösi läpi ja tunnistanut kohdat, jotka vaativat korjausta.
    3 min
Moduuli päättyy omaan työhön sovellettavaan oppimistehtävään. Tehtävänanto avautuu moduulin oppitunneilla.
Moduuli 5 · ~20 min
Tarkastusketju ja audit
Miten varmistat että tekoälyn käyttö ei riko tarkastusjälkeä — kirjaamiset, perustelut, varmuuskopiot.
  1. 1. Mikä tarkastusketju on ja miksi se on velvoittava
    Tunnet tarkastusketjun perusrakenteen ja ymmärrät miksi sen säilyttäminen on välttämätöntä, myös tekoälyaikana.
    4 min
  2. 2. Tekoälyn jäljen säilyttäminen
    Tunnet tekoälyn käytön jäljitystavat ja osaat rakentaa ne osaksi normaalia kirjausprosessia.
    5 min
  3. 3. Versiointi ja muutoksen perustelu
    Tunnet versioinnin perusrakenteen tekoälyn käytössä ja osaat dokumentoida muutokset niin että muutokset ovat jäljitettävissä.
    4 min
  4. 4. Tilintarkastajan kysymykset tekoälystä
    Tunnet tyypilliset kysymykset, jotka tilintarkastaja esittää tekoälyn käytöstä, ja osaat valmistautua niihin etukäteen.
    4 min
  5. 5. Käytännön harjoitus: rakenna oma tarkastusjälki
    Olet rakentanut yhden sivun tekoälypolitiikkadokumentin ja yhden tositteen mallidokumentaation.
    3 min
Moduuli päättyy omaan työhön sovellettavaan oppimistehtävään. Tehtävänanto avautuu moduulin oppitunneilla.
Moduuli 6 · ~20 min
Käytännön harjoitus: kuukausiraportti tekoälyn tukemana
Yhdistät kurssin opit ja teet yhden kuukausiraportin tekoälyavusteisesti — vastuu ja tarkistuspisteet kohdallaan.
  1. 1. Valitse käyttötapaus
    Olet valinnut yhden konkreettisen käyttötapauksen kuukauden mittaiseksi pilottijaksoksi.
    4 min
  2. 2. Suunnittele työnkulku
    Olet jakanut valitsemasi vaiheen alivaiheisiin ja päättänyt kullekin tekoälyn ja ihmisen roolit.
    4 min
  3. 3. Tarkistuspisteet ja tarkastusketjun kirjaaminen
    Olet rakentanut tarkistuspisteet ja tarkastusketjun kirjaamisen osaksi pilotin työnkulkua.
    4 min
  4. 4. Aja pilottikuukausi
    Olet ajanut pilottikuukauden, mitannut tuloksen, ja päättänyt jatkosta.
    4 min
  5. 5. Kurssin yhteenveto ja jatkopolku
    Olet kerrannut kurssin pääperiaatteet ja tunnistat seuraavat askeleet oman työn ja organisaatiosi näkökulmasta.
    4 min
Moduuli päättyy omaan työhön sovellettavaan oppimistehtävään. Tehtävänanto avautuu moduulin oppitunneilla.
Moduuli 7 · ~24 min
Tiliöintiagentti: koko putki ihmisen valvonnassa
Confidence-pohjainen tiliöintiagentti tarkistusjonolla: auto-hyväksyntä, integraatiot ja automaattinen tarkastusketju.
  1. 1. Chat-avustajasta tiliöintiagenttiin
    Ymmärrät eron chat-avustajan ja tiliöintiagentin välillä ja osaat kuvata, mitä agentin poikkeukseen perustuva työnjako tarkoittaa.
    5 min
  2. 2. Confidence-pohjainen työnjako ja auto-hyväksyntä
    Osaat selittää, miten confidence-kynnys ohjaa tositteita joko auto-hyväksyntään tai tarkistusjonoon, ja tunnistat, mitkä tekijät laskevat varmuutta.
    5 min
  3. 3. Integraatiot vastaan käsityö: täsmäytys ja maksun raja
    Ymmärrät, miten agentti täsmäyttää tositteet pankkiaineistoon ja miksi maksumääräys pysyy aina ihmisellä.
    5 min
  4. 4. Agentin tarkastusketju ja EU:n tekoälysäädös
    Ymmärrät, miten agentin päätökset ja ihmisen hyväksynnät dokumentoidaan automaattisesti ja mitä läpinäkyvyys- ja valvontavelvoitteita tekoälysäädös tuo.
    5 min
  5. 5. Milloin ihmisen portti on pakko + tarkistuspiste ja yhteenveto
    Osaat tunnistaa, milloin ihmisen hyväksyntäportti on pakollinen, ja koota moduulin periaatteet omaan prosessiisi.
    4 min
Moduuli päättyy omaan työhön sovellettavaan oppimistehtävään. Tehtävänanto avautuu moduulin oppitunneilla.

Arviointi

Hyväksytty / hylätty. Hyväksytty suoritus edellyttää, että opiskelija on palauttanut kaikkien moduulien soveltavat oppimistehtävät ja saavuttanut loppukokeessa vähintään 60 % oikeita vastauksia. Oppimistehtävät arvioidaan suhteessa osaamistavoitteisiin: hyväksytyssä suorituksessa vastaus osoittaa käsitteiden ymmärrystä ja perusteltua soveltamista opiskelijan omaan työkontekstiin, ei pelkkää toistoa.

Kurssin lähteet (6)

Saavutettavuus: Tavoitetaso WCAG 2.1 AA. Jokaisesta video-oppitunnista on tekstivastine (litteraatti tallennettuna oppimisalustalle), ja slide-pisteet toimivat visuaalisen sisällön tekstivaihtoehtoina. Värikontrastit noudattavat AA-tasoa. Materiaali on käytettävissä myös pelkkänä tekstinä ilman ääntä.

Sisältö tarkistettu: 2026-06-04

Ilmoita vanhentuneesta tai virheellisestä tiedosta

Suositeltu seuraava kurssi

Tekoälyagentit ja automaatio

Jatka talouden käyttötapauksista valvottuun automaatioon.

Tutustu seuraavaan kurssiin →

Aloita opiskelu

Aloita ilmaiseksi