Tutkimuksesta yksi ankkurilause

Edellisellä oppitunnilla teimme viestin anatomian. Nyt mennään tarkemmin siihen vaiheeseen, jossa tekoäly on parhaimmillaan: ankkurin valmisteluun. Tämä on koko moduulin tekninen ydin. Kun osaat tämän, voit tehdä päivässä ankkurit kymmenelle tai viidellekymmenelle vastaanottajalle ilman että laadusta tingitään. Tehtäväsi on muuttaa tutkimustieto yhdeksi käyttökelpoiseksi ankkurilauseeksi. Tutkimustieto voi olla LinkedIn-profiili, podcast-jakso, yrityksen verkkosivu, uutinen tai yhdistelmä useaa lähdettä. Ankkurilause on yksi lause, joka mahtuu viestiin ja jonka vastaanottaja tunnistaa omakseen. Käydään läpi prosessin neljä vaihetta. Ensimmäinen vaihe on lähteen valinta. Sinulla on tyypillisesti useita mahdollisia lähteitä per vastaanottaja: hänen oma profiilinsa, yrityksen viestintä, julkiset esiintymiset ja uutiset. Suosi lähteitä, joissa vastaanottaja itse on äänessä. Hänen omat sanansa ovat aina vahvempi ankkuri kuin yrityksen tiedote. Jos vastaanottaja on kirjoittanut tai puhunut viimeisen kolmen kuukauden aikana, käytä mieluummin sitä kuin yrityksen vuoden vanhaa pörssitiedotetta. Toinen vaihe on tekoälyn ohjaaminen. Tämä on kohta, jossa kurssilla aiemmin opitut hyvät ohjeet tulevat käyttöön. Älä pyydä tekoälyä kerro mitä Pekka kirjoittaa LinkedInissä. Tekoäly arvaa sinulle. Sen sijaan kopioi muutama hänen viimeaikainen julkaisu tai puheenvuoro tekoälylle ja pyydä tiivistämään, mistä aiheista hän puhuu, missä sävyssä, ja minkä kipukohtien ympärillä. Tekoäly tuottaa tällöin tiivistelmän pohjautuen siihen materiaaliin, jonka sille annoit, ei mielikuvitukseensa. Yksi hyödyllinen pyyntö on tämä: lue nämä kolme tekstiä, ja kerro yksi konkreettinen kipukohta, jonka kirjoittaja mainitsee, sekä hänen omat sanansa joilla hän siitä puhuu. Tämä ohje pakottaa tekoälyä jäljittämään, mistä lähteestä se tieto tuli, ja antaa sinulle suoraan henkilön oman sanavalinnan, jonka voit toistaa viestissä. Kolmas vaihe on ankkurin muotoilu. Tekoäly antaa sinulle tiivistelmän, mutta tiivistelmä ei ole vielä ankkurilause. Sinun tehtäväsi on muotoilla siitä yksi viestiin sopiva lause. Pidä mielessä kolme periaatetta. Ensinnäkin, käytä vastaanottajan omia sanoja jos mahdollista — esimerkiksi luit viime viikolla kertomasi pullonkaulasta. Toiseksi, vältä yleistyksiä, jotka voisivat koskea ketä tahansa — vaikkapa monet myyntipäälliköt kokevat haasteita. Kolmanneksi, ankkuri sisältää aina lähteen, johon viittaat: profiilijulkaisu, podcast, uutinen, tai vaikkapa juuri lukemani artikkelin maininta. Neljäs ja kaikkein tärkein vaihe on tarkistus. Ennen kuin laitat ankkurin viestiin, tarkista sen kaksi asiaa. Ensinnäkin, että lähde on oikea ja löydettävissä. Jos viittaat podcast-jaksoon, varmista että vastaanottaja oikeasti vieraili siinä jaksossa, ei sekoita kahta samannimistä henkilöä. Toiseksi, että vastaanottajan oma näkemys on tulkittu oikein. Jos hän on kirjoittanut nuhtelevasti tarjouspyyntöjen vastausajoista, älä toista hänen kritiikkiään ikään kuin se olisi yhteinen havainto — saatat loukata. Yksi konkreettinen esimerkki koko prosessista. Lähteenä on Maijan LinkedIn-profiili ja hänen viimeinen julkaisunsa, jossa hän puhuu siitä, että tarjouspyyntöjen käsittely vie heillä neljä työpäivää. Tekoäly tiivistää: Maija on kirjoittanut, että tarjouspyyntöjen käsittely vie neljä työpäivää, ja hän kokee, että tämä on yrityksen pullonkaula myyntinopeudessa. Hänen sanavalintansa on tarjouspyyntöjen pullonkaula. Ankkurilauseena: luin viime viikolla julkaisusi, jossa kerroit että tarjouspyyntöjen käsittely vie teillä neljä työpäivää. Tarkistus: avaa LinkedIn ja varmista että julkaisu on Maijan ja että lukema on neljä työpäivää. Pari yleistä virhettä, joita kannattaa varoa. Ensinnäkin, älä yhdistele kahta lähdettä yhdeksi ankkuriksi tarkistamatta yhteyttä. Tekoäly saattaa nähdä yhteyden, jota oikeasti ei ole. Toiseksi, älä kirjoita ankkuria, joka tulkitsee vastaanottajan tunteita. Sain käsityksen, että olet turhautunut on aina arvauspeli. Pysy faktoissa. Yhteenveto: lähde → tekoälyn tiivistäminen lähdettä vasten → muotoilu omilla sanoilla ja vastaanottajan sanoilla → tarkistus. Tämän rytmin oppiminen vie pari päivää, mutta sen jälkeen pystyt tekemään ankkureita teollisuusmaisessa tahdissa ilman että viesti tuntuu massalta.

Kokeile nyt

Mikä on paras tapa ohjata tekoälyä tuottamaan ankkurilause vastaanottajan LinkedIn-julkaisuista?

Tallenna edistymisesi ja oma oppimisyhteenvetosi