Tekoäly johtamisessa
Strateginen päätöksenteko, tiimin kehittäminen, riskien hallinta tekoälyn aikana.
Kokonaistyö sisältää videot, tekstit, harjoitukset ja oman soveltavan työn. Kyse ei ole korkeakoulun myöntämästä opintosuorituksesta tai sertifikaatista.
Osaamistavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija:
- osaa tunnistaa, mitkä työn ja organisaation osa-alueet tekoäly muuttaa eniten ja vähiten, ja osaa suunnitella muutosta kolmen aikajänteen (nopea, keskinopea, hidas) mukaan
- osaa määritellä päätöksenteon ja vastuun selkeästi tekoälyaikana: tunnistaa rutiini-, harkinta- ja strategiset päätökset sekä periaatteen, että vastuu päätöksestä säilyy aina ihmisellä
- osaa valmistaa tiimin muutokseen — tunnistaa tyypilliset reaktiotavat, suunnittelee viestinnän ja koulutuksen sekä tukee motivaatiota kun työn sisältö muuttuu
- osaa tunnistaa ja hallita tekoälyn operatiiviset, oikeudelliset ja mainerelevantit riskit ennaltaehkäisevästi sekä rakentaa vastuullisen ja sääntelyn (EU AI Act, GDPR) huomioivan käyttötavan
- soveltaa oppimaansa rakentamalla yhden tiimin mitattavan tekoälysuunnitelman, joka kattaa muutosanalyysin, päätös- ja vastuukäytännön, tiimin valmistautumisen, riskikartan ja hankintapäätökset
Sisältö
Moduuli 1 · ~20 minMitä tekoäly muuttaa työssäMitkä prosessit muuttuvat, kuinka nopeasti, ja missä muutos näkyy seuraavan 12–24 kuukauden aikana.
- 1. Mikä muuttuu ja mikä eiTunnistat ne työn elementit, jotka tekoäly muuttaa eniten ja vähiten, ja osaat erottaa hypeen perustuvat ennusteet realistisista.4 min
- 2. Aikataulu: nopea, keskinopea ja hidas muutosTunnet kolme aikajännettä, joiden mukaan eri muutokset etenevät, ja osaat suunnitella sen mukaan.4 min
- 3. Mitkä prosessit muuttuvat eniten omassa yrityksessäsiOsaat tunnistaa oman yrityksesi prosessit, joita tekoäly muuttaa eniten, ja erotat ne niistä joita se ei muuta.4 min
- 4. Kolme näkökulmaa muutokseen: johto, työntekijä, asiakasOsaat tarkastella tekoälymuutosta kolmesta näkökulmasta ja huomioit kaikki kolme päätöksissäsi.4 min
- 5. Käytännön harjoitus: oman tiimisi muutosanalyysiOlet tehnyt yhden sivun analyysin omasta tiimistäsi tai vastuualueestasi ja tunnistanut kolmesta neljään muutosaluetta tarkempaan tarkasteluun.4 min
Moduuli 2 · ~30 minJohtamisen uudet kysymyksetKuka päättää, kuka vastaa, kuinka mitataan — tekoälyaikana päätöksenteon vastuun selkeyttäminen.
- 1. Kuka päättää tekoälyaikanaTunnet kolme päätöstyyppiä ja ymmärrät miksi tekoälyn rooli kullakin tasolla on erilainen.6 min
- 2. Vastuu kun tekoäly osallistuu päätökseenTunnet vastuun siirtymisen periaatteet ja ymmärrät miksi tekoälyn käyttö ei poista ihmisen vastuuta päätöksistä.6 min
- 3. Mittaaminen: tuottavuus, laatu ja Goodhartin lakiTunnet mittariston rakentamisen perusperiaatteet tekoälyaikana ja osaat välttää Goodhartin lain ansoja.6 min
- 4. Avoimuus ja viestintä tekoälyn käytöstäOsaat viestiä tekoälyn käytöstä sisäisesti ja ulkoisesti niin että luottamus säilyy ja epävarmuus vähenee.6 min
- 5. Käytännön harjoitus: oma johtamiskäytäntöOlet kirjoittanut yhden sivun johtamiskäytännön, joka kattaa päätöksenteon, vastuun, mittaamisen ja viestinnän tekoälyaikana.6 min
Moduuli 3 · ~40 minTiimin valmistaminenViestintä, koulutus, motivaation ylläpito kun työn sisältö muuttuu — johdon rooli muutoksen ohjaajana.
- 1. Tiimin tyypilliset reaktiot muutokseenTunnistat neljä tyypillistä reaktiotapaa muutokseen, osaat tunnistaa ne tiimissäsi, ja osaat vastata kuhunkin sopivalla tavalla.8 min
- 2. Viestintä muutoksesta: rytmi, sisältö, kanavaOsaat suunnitella tekoäly-muutoksen viestinnän rytmin, sisällön ja kanavan niin että tiimi pysyy ajan tasalla ilman ylivarustautumista.8 min
- 3. Koulutus: mitä taitoja tiimi tarvitseeTunnet kolme keskeistä taitokerrosta, joita tekoälyaikana tiimi tarvitsee, ja osaat suunnitella koulutuksen sen mukaan.8 min
- 4. Motivaation ylläpito kun työn sisältö muuttuuTunnet motivaation kolme lähdettä työssä ja osaat tukea kaikkia kolmea muutoksen aikana.8 min
- 5. Käytännön harjoitus: tiimin valmistautumissuunnitelmaOlet rakentanut oman tiimisi valmistautumissuunnitelman, joka kattaa reaktiotyyppien tunnistuksen, viestinnän, koulutuksen ja motivaation ylläpidon.8 min
Moduuli 4 · ~30 minRiskien hallintaOperatiiviset, oikeudelliset ja mainerelevantit riskit; ennaltaehkäisy ja tilannehallinta.
- 1. Kolme riskikategoriaa ja niiden tunnistaminenTunnet kolme keskeistä riskikategoriaa ja osaat erotella ne toisistaan.6 min
- 2. Operatiiviset riskit ja niiden hallintaTunnet operatiivisten riskien ennaltaehkäisyn ja tilannehallinnan keskeiset käytännöt.6 min
- 3. Oikeudelliset riskit ja niiden hallintaTunnet keskeiset oikeudelliset riskit tekoälyn käytössä ja osaat suojautua niiltä.6 min
- 4. Mainerelevantit riskit ja niiden hallintaTunnet mainerelevanttien riskien luonteen ja osaat rakentaa viestintä- ja palautekäytännöt suojaksi niitä vastaan.6 min
- 5. Käytännön harjoitus: oma riskikarttaOlet rakentanut oman tiimisi tai yrityksesi tekoäly-riskikartan, joka kattaa kolme kategoriaa ja niiden hallintatoimet.6 min
Moduuli 5 · ~30 minHankinta ja kumppanuudetKuka rakentaa, kuka tuo — sisäisen ja ulkoisen osaamisen tasapaino, sopimusehdot, lukkiutumisriski.
- 1. Sisäinen vs ulkoinen osaaminenTunnet milloin tekoäly-osaaminen rakennetaan sisäisesti ja milloin se hankitaan ulkoisesti.6 min
- 2. Hankinta-prosessi tekoälypalveluilleTunnet tekoälypalvelujen hankinnan keskeiset vaiheet ja osaat toteuttaa ne käytännössä.6 min
- 3. Sopimusehdot — mitä katsoaTunnet keskeiset sopimusehtokohdat tekoälypalveluissa ja osaat tunnistaa riskialueet.6 min
- 4. Lukkiutumisriski ja sen hallintaTunnet lukkiutumisriskin lähteet ja osaat ehkäistä riippuvuutta yhteen toimittajaan.6 min
- 5. Käytännön harjoitus: kumppani-valintarunkoOlet rakentanut yhden sivun valintarungon, jolla teet seuraavan tekoälypalveluhankinnan.6 min
Moduuli 6 · ~30 minCapstone: yhden tiimin tekoälysuunnitelmaYhdistä kurssin opit ja rakenna yhden tiimin tekoälysuunnitelman luonnos seuraavalle puolivuotiskaudelle.
- 1. Valitse tiimi ja rajaa suunnitelmaOlet valinnut yhden tiimin tai vastuualueen ja rajannut suunnitelmasi puolen vuoden mittaiseksi konkreettiseksi ohjelmaksi.6 min
- 2. Yhdistä kurssin opit suunnitelmaanOlet liittänyt kurssin viiden moduulin opit konkreettisiksi suunnitelman osiksi.6 min
- 3. Toteutuksen aikatauluTunnet puolen vuoden aikataulun rakenteen ja osaat sovittaa sen omaan tilanteeseesi.6 min
- 4. Mittaaminen, oppiminen ja iterointiOsaat seurata capstone-suunnitelmaa mittarein, oppia tuloksista ja iteroida suunnitelmaa.6 min
- 5. Kurssin yhteenveto ja jatkopolkuOlet kerrannut kurssin pääperiaatteet ja tunnistat jatkokurssit, jotka täydentävät johtamisnäkökulmaa.6 min
Moduuli 7 · ~24 minAgenttien johtaminen ja valvontaAutonomisten agenttien johtaminen: autonomiatasot, hyväksyntäportit, agentin perehdytys, vastuu ja EU AI Act.
- 1. Avustaja vs. agentti johtamisen näkökulmastaYmmärrät eron ehdottavan avustajan ja itsenäisesti toimivan agentin välillä sekä sen, mitä ero tarkoittaa johdon valvonnalle.5 min
- 2. Autonomiatasot ja hyväksyntäportit organisaatiossaOsaat jakaa agentin tehtävät autonomiatasoihin ja määrittää, missä kohdissa vaaditaan ihmisen hyväksyntä.5 min
- 3. Agentin perehdytys ja valvonta kuin uuden työntekijänOsaat soveltaa työntekijän perehdytyksen ja valvonnan periaatteita agenttiin: tavoitteet, oikeuksien rajaus, lokitus ja säännöllinen tarkistus.5 min
- 4. Vastuu, riskienhallinta ja EU AI ActYmmärrät, että vastuu agentin päätöksestä säilyy ihmisellä, ja tunnet keskeiset agenttiriskit sekä korkean riskin autonomian sääntelyn.5 min
- 5. Työn ja roolien uudelleenmuotoilu agenttien varaanYmmärrät, miten roolit ja työn organisointi muuttuvat agenttien myötä, ja osaat koota moduulin opit käytäntöön.4 min
Arviointi
Hyväksytty / hylätty. Hyväksytty suoritus edellyttää, että opiskelija on palauttanut kaikkien moduulien soveltavat oppimistehtävät ja saavuttanut loppukokeessa vähintään 60 % oikeita vastauksia. Oppimistehtävät arvioidaan suhteessa osaamistavoitteisiin: hyväksytyssä suorituksessa vastaus osoittaa johtamiskäsitteiden ymmärrystä ja perusteltua soveltamista opiskelijan omaan organisaatioon ja tiimiin, ei pelkkää toistoa.
Kurssin lähteet (4)
- Euroopan parlamentin ja neuvoston asetus (EU) 2024/1689 (tekoälysäädös, AI Act); riskiperusteinen luokitus ja velvoitteet.
- OECD (2019). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence (OECD/LEGAL/0449); arvopohjaiset periaatteet tekoälyn vastuulliseen käyttöön.
- NIST (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0); tekoälyn riskienhallinnan viitekehys (Govern, Map, Measure, Manage).
- Euroopan parlamentin ja neuvoston asetus (EU) 2016/679 (yleinen tietosuoja-asetus, GDPR); henkilötietojen käsittelyn velvoitteet.
Saavutettavuus: Tavoitetaso WCAG 2.1 AA. Jokaisesta video-oppitunnista on tekstivastine (litteraatti tallennettuna oppimisalustalle), ja slide-pisteet toimivat visuaalisen sisällön tekstivaihtoehtoina. Värikontrastit noudattavat AA-tasoa. Materiaali on käytettävissä myös pelkkänä tekstinä ilman ääntä.
Sisältö tarkistettu: 2026-06-04
Tekoälyagentit ja automaatio
Syvennä osaamista turvallisiin työnkulkuihin.
Tutustu seuraavaan kurssiin →